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人工智能发展的前提是有足够的数据可供训练和学习。人工智能系统需要大量的数据来进行模型的训练和优化，只有具备足够的数据基础，才能使人工智能系统更准确、可靠地进行推断、预测和决策。此外，人工智能的发展还需要有强大的计算能力和处理器技术，以支持复杂的算法和大规模的数据处理。另外，人工智能的发展也需要相关领域的专业知识和研究人员的积极参与，以推动理论和技术的创新。

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